接入redisTemplate

主要的操作

• Pom依赖：在pom.xml中配置了相关的依赖，例如spring-boot-starter-data-redis或者spring-data-redis等，用于引入Redis的相关依赖。
• application.yml：在application.yml或application.properties中通常配置了Redis的连接信息，包括主机、端口、密码等。
• RedisTemplate：这是Spring Data Redis提供的一个核心类，用于简化Redis操作。它提供了常见的Redis操作方法，例如读取、写入数据，实现了与Redis数据库的连接和交互。
• RedisCache：这个类（类似于Util类）可能用于封装一些与具体业务相关的Redis操作方法，例如设置缓存、获取缓存、删除缓存等，提供了更高级、业务相关的操作接口，来简化在业务代码中对Redis的操作。

pom依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

application.yml

    redis:
      host: 127.0.0.1
      port: 6379
      timeout: 0
      #初始化的redis是没有密码的
      password: 123456

RedisTemplate默认序列化规则

GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer区别：https://blog.csdn.net/leilei1366615/article/details/122204776

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @author tianyi
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置string key和value序列器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

        // 如果直接使用Jackson2JsonRedisSerializer 获取存储的对象则会变为LinkedHashMap,添加ObjectMapper可解决
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置string key和value序列器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置hash key和value序列器
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //设置 RedisConnection 工厂 它就是实现多种 Java Redis 客户端接入的工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

redisUtil使用类封装

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author tianyi
 */
@Component
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public class RedisUtil {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

源码

简化 Redis 数据访问代码的辅助类。在给定对象与 Redis 存储中的底层二进制数据之间执行自动序列化/反序列化。默认情况下，它使用 Java 序列化对象（通过JdkSerializationRedisSerializer）。对于字符串密集型操作，可考虑使用专用的StringRedisTemplate。

public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {

自动配置类

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		return template;
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
	}

}

• EnableConfigurationProperties：启用指定类型的配置属性类（RedisProperties）

自定义配置

重写这个方法：

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

可以看到我们就是多写了里面关于解析的部分，所以主要看看各种解析器之间有什么不同就够了

为什么用Jackson2JsonRedisSerializer序列化

原因：

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer 序列化进行管道操作后，实体类@class属性会丢失，再次从redis获取数据将无法成功反序列化

Jackson2JsonRedisSerializer序列化要点

1、如果直接使用Jackson2JsonRedisSerializer 获取存储的对象则会变为LinkedHashMap,添加ObjectMapper可解决

发现报错：java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXXXClass

Jackson2JsonRedisSerializer序列化方式，如VALUE直接存对象或者对象集合，获取时结果为LinkedHashMap,无法直接使用JDK强转方法转为对象或对象集合，需借助ObjectMapper实现对象直接序列化存储到Redis,从Redis读取反序列化对象

2、存储json

Object ysCache = redisTemplate.opsForValue().get(ys.getName());
// Student(name=亚索, age=122)
System.out.println(ysCache == null ? null : JSON.parseObject(ysCache.toString(), Student.class));

List<Object> cacheList = redisTemplate.opsForValue().
    multiGet(students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList()));
List<Student> studentList = cacheList.stream().
    filter(Objects::nonNull).
    map(Object::toString).
    map(x -> JSON.parseObject(x, Student.class)).
    collect(Collectors.toList());
// [Student(name=亚索, age=122), Student(name=蛮王, age=234)]
System.out.println(studentList);

Jackson2JsonRedisSerializer序列化方式，VALUE存JSON字符串时，取值也为JSON字符串,需借助JSON工具进行转换为实体类或实体集合

标准模板

• https://shusheng007.top/2023/08/11/redis-serializer/
  • 通常key/hashKey使用字符串序列化器，value/hashValue使用Json序列化器。当服务自己存自己取的话使用GenericJackson2JsonRedisSerializer，但是如果取其他服务存储的Json值就要使用Jackson2JsonRedisSerializer。
• 这里对于序列化器还存在一定的优化空间 （todo！！！），属于一个项目优化点，最好要结合业务来走

RedisTemplateConfiguration

import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@EnableCaching
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@AutoConfigureBefore(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisTemplateConfiguration {

	@Bean
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置string key和value序列器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

        // 如果直接使用Jackson2JsonRedisSerializer 获取存储的对象则会变为LinkedHashMap,添加ObjectMapper可解决
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置string key和value序列器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置hash key和value序列器
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //设置 RedisConnection 工厂 它就是实现多种 Java Redis 客户端接入的工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
	}

	@Bean
	public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		return redisTemplate.opsForHash();
	}

	@Bean
	public ValueOperations<String, String> valueOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
		return redisTemplate.opsForValue();
	}

	@Bean
	public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		return redisTemplate.opsForList();
	}

	@Bean
	public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		return redisTemplate.opsForSet();
	}

	@Bean
	public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		return redisTemplate.opsForZSet();
	}

}